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Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能
站长资源 2025/12/27 佚名
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本段代码是先将需要转换经纬度的地址爬取在 ‘地址.csv' 文件里，文件截图示例：

Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

代码展示

# coding=utf-8
# SPL
# 时间：2020/12/20 21:15

import csv
import requests
import json
import pandas as pd

num=0
y=[]

with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）
    r = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in r:
      print(row[0])
      #记得在key=后面填入申请百度地图开发平台的key
      url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo" + row[0] 
      dat = {
        'count': "1",
        }

      r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
      s = r.json()
      b = s['geocodes']
      for j in range(0, 10000):
        try:
          neirong1 = b[j]
        except:
          continue

        try:
          b = neirong1['location']
        except:
          continue

        try:
          lon_lat= b.split(',')
          lon=float(lon_lat[0])
          lat = float(lon_lat[1])
          print(lon)
          print(lat)
        except:
          continue
        num += 1
        print("第" + str(num) + "条地址转换成功")
        y.append([row[0], lon, lat])
      result = pd.DataFrame(y)
      result.columns = ['地址', '经度', '纬度']
      result.to_csv('地址转经纬度.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)

运行结果

Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

转换成功后生成的表格截图 _

Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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