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tensorflow之读取jpg图像长和宽实例
站长资源 2025/5/10 佚名
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有时需要读取jpg图像的长和宽，tensorflow提供了很好的支持

直接上示例

decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string)
decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3)
 
image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read()
print(len(image_data))
with tf.Session() as sess:
  image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data})
  print(image.shape[0])
  print(image.shape[1])

tensorflow之读取jpg图像长和宽实例

注意看image，shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道

补充知识：TensorFlow中multiply和matmul的区别

TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘，可以是矩阵*矩阵，也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数；

而matmul则是矩阵相乘，是矩阵行*矩阵列，即a x b。如下所示：

这个是multiply，矩阵对应元素相乘

tensorflow之读取jpg图像长和宽实例

这个是matmul，即行 x 列

tensorflow之读取jpg图像长和宽实例

以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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