多分类损失函数
label.shape:[batch_size]; pred.shape: [batch_size, num_classes]
使用 tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1)
- y_true 真实值, y_pred 预测值
- from_logits,我的理解是,如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就使用设为`False`,
如果预测结果未经过softmax就设为`True`.
pred = tf.convert_to_tensor([[0.9, 0.05, 0.05], [0.5, 0.89, 0.6], [2.05, 0.01, 0.94]]) label = tf.convert_to_tensor([0, 1, 2]) loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(label, pred) print(loss.numpy()) # 包含 reduction 参数, 用于对一个批次的损失函数求平均值,求和等 # loss = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()(label, pred) label.shape:[batch_size, num_classes](one_hot);pred.shape:[batch_size, num_classes]
使用 tf.keras.losses.categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1)
- y_true 真实值, y_pred 预测值
- from_logits 同上
pred = tf.convert_to_tensor([[0.9, 0.05, 0.05], [0.5, 0.89, 0.6], [0.05, 0.01, 0.94]]) label = tf.convert_to_tensor([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]) loss = tf.keras.losses.categorical_crossentropy(label, pred) print(loss.numpy())
二分类损失损失函数
label = tf.convert_to_tensor([0, 0, 1, 1], dtype=tf.float32) pred = tf.convert_to_tensor([1, 1, 1, 0], dtype=tf.float32) loss = tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()(label, pred) print(loss.numpy())
多分类与二分类
通常 categorical_crossentropy与 softmax激活函数搭配使用; binary_crossentropy 与 sigmoid搭配使用;
参考
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]