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pytorch实现Tensor变量之间的转换
站长资源 2025/5/11 佚名
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系统默认是torch.FloatTensor类型

data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量，类型为FloatTensor

data.cuda()就转换为GPU的张量类型，torch.cuda.FloatTensor类型

(1) CPU或GPU之间的张量转换

在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换type()函数，

data为Tensor数据类型，data.type()为给出data的类型，

如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor类型张量

(2) CPU张量转化成GPU张量

data.cuda()

(3) GPU张量转化成CPU张量

data.cpu()

(4) Variable变量转换成普通的Tensor

Variable是一个Wrapper,装在里面的data是tensor，如果Var是Variable变量，使用Var.data获得Tensor变量

(5) Tensor与numpy array之间的转换

Tensor->numpy 使用data.numpy(),data为Tensor变量

Numpy->Tensor 使用torch.from_numpy(data)，data为numpy变量

(6) 分别获取张量和数组的尺寸,注意size的使用

torch 张量

获取张量的尺寸 a.size()

numpy 数组

获取数组的尺寸 b.shape

获取数组中元素的个数: b.size (这里和张量中的属性的size的含义不同)

(7) 升维和降维的问题

unsqueeze(N)升维到第N维

squeeze(N)降维第N维

需要做如下操作:

x = x.unsqueeze(0) 假如x=(3,1080,1920) 操作后 x = (1,3,1080,1920)

降维也是做同样的操作

以上这篇pytorch实现Tensor变量之间的转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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