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tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数
站长资源 2025/5/11 佚名
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tensorflow在训练时会保存三个文件，

model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001
model.ckpt-xxx.index
model.ckpt-xxx.meta

其中第一个储存网络参数值，第二个储存每一层的名字，第三个储存图结构

随着训练的过程，每隔一段时间都会保存一组以上三个文件，而在训练之前我们并不知道什么时候可以达到最佳的拟合，训练时间过短会导致欠拟合，训练时间过长则会导致过拟合。

如果每次测试时，我们都自动调用最新一次的check point，那很可能不是最佳的一组参数，当我们训练了很多个epoch时，我们需要往回寻找最佳的check point，此时就需要指定的check point，下面有是具体方法：

修改checkpoint文件

一个checkpoint文件的内容如下

model_checkpoint_path: "model.ckpt-1623"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1393"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1451"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1507"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1565"
all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-1623"

这里面的后缀不同的数字就是不同的版本的参数，数字越小越早，系统会自动默认最新的训练出来的参数，而我们只需要在第一行把数字修改为我们想要调用的ckpt即可。

以上这篇tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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