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Python结合ImageMagick实现多张图片合并为一个pdf文件的方法
站长资源 2025/7/5 佚名
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本文实例讲述了Python结合ImageMagick实现多张图片合并为一个pdf文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

前段时间买了不少书，现在手头的书籍积累的越来越多，北京这边租住的小屋子空间越来越满了。自从习惯了笔记本触摸板的手势操作之后，我偶觉得使用电脑看电子文档也挺享受的。于是想把自己的部分书籍使用手机拍照，然后合并成一个pdf文件。

最初尝试过找成熟的Windows软件，但是始终没有找到一个好用的软件。想写脚本处理，一直也没有实现。偶然查看ImageMagick软件的说明，找到了可以批量合并的方法。于是，这个功能终于可以轻松实现了。

写了一个简单的小脚本：

import os
defCompressImage(image_name):
  os.system("convert -resize\"600x800>\" %s %s" % (image_name,image_name))
def CompressAll():
  ext_names = ['.JPG','.jpg','.jepg']
  for each_image in os.listdir('./'):
    for ext_name in ext_names:
      ifeach_image.endswith(ext_name):
        CompressImage(each_image)
        break
CompressAll()
os.system("convert*.JPG book.pdf")

脚本运行之后，生成了一个pdf文件。打开文件如下：

Python结合ImageMagick实现多张图片合并为一个pdf文件的方法

从上面的结果可以看出，图片的批量合成pdf文件的功能是实现了。自然，合成的时候需要考虑文件的排序。后期查一下排序的规律为文件重命名一下即可。

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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