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Python深度优先算法生成迷宫
站长资源 2025/5/11 佚名
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本文实例为大家分享了Python深度优先算法生成迷宫，供大家参考，具体内容如下

import random 
 
#warning: x and y confusing 
 
sx = 10 
sy = 10 
dfs = [[0 for col in range(sx)] for row in range(sy)] 
maze = [[' ' for col in range(2*sx+1)] for row in range(2*sy+1)] 
#1:up 2:down 3:left 4:right 
operation = {1:(0,-1),2:(0,1),3:(-1,0),4:(1,0)} 
direction = [1, 2, 3, 4] 
stack = [] 
 
for i in range(2*sx+1): 
 if i%2 == 0: 
  for j in range(2*sx+1): 
   maze[i][j] = '#' 
for i in range(2*sy+1): 
 if i%2 == 0: 
  for j in range(2*sy+1): 
   maze[j][i] = '#' 
 
def show(graph): 
 for i in graph: 
  for j in i: 
   print j, 
  print 
 
def showRouter(stack): 
 RGragh = [[0 for col in range(sx)] for row in range(sy)] 
 for (x, y) in stack: 
  RGragh[y][x] = 1 
 show(RGragh) 
 print 
 
def generateMaze(start): 
 x, y = start 
 dfs[y][x] = 1 
 random.shuffle(direction) 
 for d in direction: 
  px, py = (x + y for x, y in zip(start, operation[d])) 
  if px < 0 or px >= sx or py < 0 or py >= sy: 
   pass 
  else: 
   if dfs[py][px] is not 1: 
    mx = 2*x + 1 
    my = 2*y + 1 
    if d == 1: 
     maze[my-1][mx] = ' ' 
    elif d == 2: 
     maze[my+1][mx] = ' ' 
    elif d == 3: 
     maze[my][mx-1] = ' ' 
    elif d == 4: 
     maze[my][mx+1] = ' ' 
    generateMaze((px,py)) 
 
generateMaze((0,0)) 
show(dfs) 
show(maze)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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