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Python语言实现百度语音识别API的使用实例
站长资源 2025/5/10 佚名
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未来的一段时间，人工智能在市场上占有很重的位置，Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言，下面，就让我们来感受一下它的魅力吧！

百度给的样例程序，不论C还是Java版，都分为method1和method2两种

前者称为隐式（post的是json串，音频数据编码到json里），后者称为显式（post的就是音频数据）

一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”，担心跟C语言的数组不一致，所以选择低效但保险的method1，

即先将音频数据base64编码，再加上采样率、通道数等信息汇集成dict，最后总体编码成json串

结果老是报：

3300输入参数不正确

先后试过urllib2和pycurl包，都是上面情况

不得已换用method2，成功（看来wave包对音频的存储并不是“字符串”）

#encoding=utf-8 
import wave 
import urllib, urllib2, pycurl 
import base64 
import json 
## get access token by api key & secret key 
 
def get_token(): 
  apiKey = "xxxxxxxx" 
  secretKey = "xxxxxxxxx" 
  auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; 
  res = urllib2.urlopen(auth_url) 
  json_data = res.read() 
  return json.loads(json_data)['access_token'] 
 
def dump_res(buf): 
  print buf 
## post audio to server 
def use_cloud(token): 
  fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb') 
  nf = fp.getnframes() 
  f_len = nf * 2 
  audio_data = fp.readframes(nf) 
 
  cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC 
  srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '"__main__": 
  token = get_token() 
  use_cloud(token)

运行结果

{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小苹果，"],"sn":"243903724071431919050"}

总结

以上就是本文关于Python语言实现百度语音识别API的使用实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

Python实现简单的语音识别系统

Python通过Django实现用户注册和邮箱验证功能代码

python使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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