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Python虚拟环境项目实例
站长资源 2025/5/10 佚名
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这里想象一下需求，写一个项目使用的一系列1.0版本的插件，现在要新写一个项目，需要用这些插件的2.0版本，该怎么办？都更新成2.0版本？这样之前的项目都没法维护了

这时我们需要一个虚拟环境，Python就支持这样一个插件，virtualenv

下面来安装一下：

1.pip3 install virtualenv

2.cd进一个像存放虚拟环境的目录，创建虚拟环境　　　　

virtualenv --no-site-packages venv

这个venv是名字，自己随便起名

3.激活虚拟环境 source venv/bin/activate　　　　#source是linux下面的环境 在windows下，直接cd进scripts目录，执行activate即可 这里的venv就是上面那个名字 当出现这样的格式，就表示现在处于虚拟环境中 
F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>activate
(ven_test) F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>

 

此时的环境中是没有插件的，因为我们创建这个虚拟环境的时候是选择 no-site-packages

所以，需要什么插件都需要重新安装

4.退出虚拟环境

deactivate　

(ven_test) F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>deactivate
F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts>

其实在pycharm中，也为我们封装了这个功能

下面演示一下在pycharm中如何使用虚拟环境

1.创建虚拟环境

Python虚拟环境项目实例

 

Python虚拟环境项目实例

这里可以选择是否继承之前版本的插件

确认后，就已经创建了一个虚拟环境，然后应用到我们的项目中

Python虚拟环境项目实例

在项目配置那里，把解释器改成我们新建的那个虚拟环境就好了

Python虚拟环境项目实例

这是新建虚拟环境，如果是把已有的环境添加到pycharm中，需要选择这个

Python虚拟环境项目实例

然后找到要添加的环境的scripts目录下的Python.exe，添加进去就了

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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