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Python 逐行分割大txt文件的方法
站长资源 2025/5/10 佚名
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代码如下所示：

# -*- coding: <encoding name> -*-
import io
LIMIT = 150000
file_count = 0
url_list = []
with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f:
  for line in f:
    url_list.append(line)
    if len(url_list) < LIMIT:
      continue
    file_name = str(file_count)+".sql"
    with io.open(file_name,'w',encoding='utf-16') as file:
      for url in url_list[:-1]:
        file.write(url)
      file.write(url_list[-1].strip())
      url_list=[]
      file_count+=1
if url_list:
  file_name = str(file_count) + ".sql"
  with io.open(file_name,'w',encoding='utf-16') as file:
    for url in url_list:
      file.write(url)
print('done')

Python从txt文件中逐行读取数据

非常的简单，提供三种方法：

方法一：

f = open("foo.txt")       # 返回一个文件对象 
line = f.readline()       # 调用文件的 readline()方法 
while line: 
  print line,         # 后面跟 ',' 将忽略换行符 
  # print(line, end = '')　　　# 在 Python 3中使用 
  line = f.readline() 
 
f.close()

方法二：

for line in open("foo.txt"): 
  print line,

方法三：

f = open("c:\\1.txt","r") 
lines = f.readlines()#读取全部内容 
for line in lines 
  print line

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 逐行分割大txt文件，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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