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Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较
站长资源 2025/5/10 佚名
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本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考，具体如下：

本次实验的文件是一个60M的文件，共计392660行内容。

Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较

程序一：

def one():
  start = time.clock()
  fo = open(file,'r')
  fc = fo.readlines()
  num = 0
  for l in fc:
    tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t')
    num = num+1
  fo.close()
  end = time.clock()
  print end-start
  print num

运行结果：0.812143868027s

程序二：

def two():
  start = time.clock()
  num = 0
  with open(file, 'r') as f:
    for l in f:
      tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t')
      num = num+1
  end = time.clock()
  times = (end-start)
  print times
  print num

运行时间：0.74222778078

程序三：

def three():
  start = time.clock()
  fo = open(file,'r')
  l = fo.readline()
  num = 0
  while l:
    tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t')
    l = fo.readline()
    num = num+1
  end = time.clock()
  print end-start
  print num

运行时间：1.02316120797

由结果可得出，程序二的速度最快。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python URL操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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