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python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法
站长资源 2025/5/10 佚名
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Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦.

所以这个一个集成的， 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快.

从官网下载完以后， next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了， 当然，如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.

打开anaconda prompt， 输入conda update conda 升级 在输入 conda update anaconda 升级

普通库的安装 用 conda install xxx

查看已安装的库， conda list

特殊库的查询与安装 拿tensorflow 为例

anaconda search -t conda tensorflow

anaconda show jjhelmus/tensorflow

然后拷贝提示的最后一行进行安装.

一下一段就是安装最新jupyter lab的下载命令：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jupyterlab

以上这篇python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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