大数据操作中涉及到数据清洗步奏还是用脚本处理比较方便,下边介绍一下pig加载hdfs文件后调用ruby脚本处理数据,再返回数据流至pig中处理的一个简单案例。
注意:ruby的流式处理用到wukong这个gem包,相关下载:
https://github.com/mrflip/wukong
pig中加载分布式文件调用ruby流式处理:
复制代码 代码如下:
log = load '$INFILE' using PigStorage('\t');
define tracking_parser `/usr/ruby parse_click.rb --map` SHIP('parse_click.rb', 'click_tracking.rb');
strmo = stream log through tra_parser;
store strmo into '$OUTFILE' using PigStorage('\t');
复制代码 代码如下:
require 'wukong'
require 'json'
require './click_tra.rb'
module ParseClick
class Mapper < Wukong::Streamer::RecordStreamer
def before_stream
@bad_count = 0
end
def after_stream
raise RuntimeError, "Exceeded bad records : #{@bad_count}" if @bad_count > 10
end
def process *records
yield ClickTra.new(JSON.parse(records[2])).to_a
rescue => e
@bad_count += 1
warn "Bad record #{e}: #{records[2]}"
end
end
end
Wukong.run ParseClick::Mapper, nil
复制代码 代码如下:
require 'date'
require './models.rb'
class ClickTra
output :ip
output :c_date
#output your other atrributes
def c_date
click_date.strftime("%Y%m%d").to_i
end
def ip
browser_ip.to_i
end
end
其中
strmo = stream log through tra_parser;调用定义的外部程序tra_parser处理log对象。
Wukong.run ParseClick::Mapper, nil执行完后,将ruby执行结果回调pig接收。
store strmo into '$OUTFILE' using PigStorage('\t');做结果存储持久化。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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