1.1 Redis-Cluster简介
1.1.1 什么是Redis-Cluster
为何要搭建Redis集群。Redis是在内存中保存数据的,而我们的电脑一般内存都不大,这也就意味着Redis不适合存储大数据,适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发,一台设备的存储能力是很有限的,但是多台设备协同合作,就可以让内存增大很多倍,这就需要用到集群。
Redis集群搭建的方式有多种,例如使用客户端分片、Twemproxy、Codis等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,它是Redis官方提出的解决方案,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。其redis-cluster架构图如下:
客户端与 redis 节点直连,不需要中间 proxy 层.客户端不需要连接集群所有节点连接集群中任何一个可用节点即可。
所有的 redis 节点彼此互联(PING-PONG 机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
1.1.2分布存储机制-槽
(1)redis-cluster 把所有的物理节点映射到[0-16383]slot 上,cluster 负责维护node<->slot<->value
(2)Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
例如三个节点:槽分布的值如下:
- SERVER1: 0-5460
- SERVER2: 5461-10922
- SERVER3: 10923-16383
1.1.2分布存储机制-槽
(1)redis-cluster 把所有的物理节点映射到[0-16383]slot 上,cluster 负责维护node<->slot<->value
(2)Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
例如三个节点:槽分布的值如下:
- SERVER1: 0-5460
- SERVER2: 5461-10922
- SERVER3: 10923-16383
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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